微积分

积分
几何意义
如果在 [a,b](a=b) 上函数 f(x) 连续且恒有 f(x)≥0,那么定积分 ∫abf(x)dx 表示由曲线 y=f(x) 以及直线 x=a,x=b,y=0 围成的曲边梯形的面积。
若 f(x)≤0,那么定积分 ∫abf(x)dx 表示由曲线 y=f(x) 以及直线 x=a,x=b,y=0 围成的曲边梯形的面积的负值。
如果我们把 x 轴上方的面积赋予正号,下方的面积赋予负号,那么在一般情形下,定积分 ∫abf(x)dx 表示由曲线 y=f(x) 以及直线 x=a,x=b,y=0 围成的各部分图形面积的代数和。
微积分基本定理 / Newton−Leibniz 牛顿 - 莱布尼兹公式
以下设 C 是一个常数。
如果 f(x) 是 [a,b] 上的连续函数且 F′(x)=f(x),那么
∫abf(x) dx=F(x)∣ab=F(b)−F(a) 我们称 F(x) 是 f(x) 的原函数。因为 [F(x)+C]′=f(x),所以 F(x)+C 也是 f(x) 的原函数。
常用定积分公式:
∫abC dx=Cx∣ab=Cb−Ca=C(b−a) ∫abxn dx=n+11xn+1∣ab=n+11bn+1−n+11an+1=n+1bn+1−an+1 ∫absinx dx=(−cosx)∣ab=−cosb+cosa ∫abcosx dx=sinx∣ab=sinb−sina ∫abx1 dx=lnx∣ab=lnb−lna=lnab ∫abex dx=ex∣ab=eb−ea ∫abnx dx=lnnnx∣ab=lnbnb−lnana ∫LRax+bcx+d dx=acx+(ad−a2bc)×ln∣ax+b∣ ∣LR 定积分的基本性质
∫abCf(x) dx=C∫abf(x) dx ∫ab[f(x)±g(x)] dx=∫abf(x) dx±∫abg(x) dx ∫abf(x) dx=∫acf(x) dx+∫cbf(x) dx 在区间 [a,b] 上满足 f(x)≥0,则 $∫abf(x) dx≥0$
在区间 [a,b] 上满足 f(x)≤g(x),则 $∫abf(x) dx≤∫abg(x) dx$
∫abf(x) dx≤∫ab∣f(x)∣ dx 若 f(x) 是偶函数,且在 [−a,a] 上连续,则 $∫−aaf(x) dx=2∫0af(x) dx$
若 f(x) 是奇函数,且在 [−a,a] 上连续,则 $∫−aaf(x) dx=0$
不定积分
我们现在需要一种简单的表示反导数的方式。根据微积分基本定理,我们可以用 ∫f(x) dx 表示“函数 f 的反导数的集合”,注意任何可积函数都有无数个反导数,唯一不同的是常数部分。例如,
∫x2 dx=3x3+C 对于任意常数 C 都成立。也就是说,若 F′(x)=f(x),则
∫f(x) dx=F(x)+C 不定积分的性质同定积分的性质。
换元法
- 第一换元积分法:令 y=g(x) 有:
∫abf(g(x))g′(x) dx=∫g(a)g(b)f(y) dy ∫2sin2x dxu=2x∫sinu du=−cosu+C=−cos2x+C (du=2dx) ∫(2x+1)5 dxu=2x+1∫u5 du=121u6+C=121(2x+1)6+C (du=2dx) ∫(x2+1)32x dx=∫(x2+1)−3⋅2x dxu=x2+1∫u−3 du=−21u−2+C=−2(x2+1)1+C (du=2xdx) ∫x1−x2 dx=−21∫1−x2(−2x dx)u=1−x2−21∫u21 du=−31u23+C=−31(1−x2)23+C (du=−2dx) ∫x2+a21 dx=a21∫a2x2+11 dx=a1∫1+(ax)21 d(ax)=a1arctanax+C ∫01e2x dx=∫0221ey dy=21(e2−e0)=21(e2−1) 第二换元积分法:令 x=g(t),dx=g′(t)dt 有:
∫f(x) dx=∫f[g(t)]g′(t) dt ∫1+x1 dxx=t2∫1+t1⋅2t dt=2∫(1−1+t1) dt=2t−2ln∣1+t∣+C=2x−2ln∣1+x∣+C ∫a2−x2 dxx=asint∫acost⋅acost dt=a2∫cos2t dt=a2∫21+cos2tdt=a2(21t+41sin2t)+C=a2(21arcsinax+41a22xa2−x2)+C=2a2arcsinax+2xa2−x2+C
分部积分法
(uv)′=u′v+uv′⟹uv′=(uv)′−vu′⟹∫uv′ dx=uv−∫vu′ dx ∫u dv=uv−∫v du 计算 ∫xcosx dx,设 u=x,dv=cosx dx,则 du=dx,v=sinx $∫xcosx dx=xsinx−∫sinx dx=xsinx+cosx+C$
计算 ∫arctanx dx,设 u=arctanx,dv=dx,则 du=1+x21 dx,v=x $∫arctanx=xarctanx−∫1+x21 dx=xarctanx−21∫1+x21d(1+x2)=xarctanx−21ln(1+x2)+C$
计算 ∫xlnx dx,设 u=lnx,dv=x dx,则 du=x1 dx,v=21x2 $∫xlnx dx=21x2lnx−∫x1⋅21x2 dx=21x2lnx−41x2+C$
Gamma 函数(第二类欧拉积分)
欧拉发现当 n 为整数时,∫0+∞tne−t dt=n!,于是我们把 n 替换成实数,就可变为
Γ(s)=∫0+∞ts−1e−t dt - s 为非正整数的复数 s 时,Γ(s+1)=sΓ(s)
- n 为整数时,Γ(n+1)=n!
- 余元公式(欧拉反射原理):s∈(0,1) 时,Γ(s)Γ(1−s)=sinπsπ,得 Γ(21)=π
应用
- 计算 y=ex 在 x=0 与 x=1 之间与 x 轴围成的曲边梯形的面积。
只需计算 ∫01ex dx=e1−e0=e−1
- 计算 x=y2 与 x=1 之间围成的图形的面积。
只需计算 ∫01(x−(−x)) dx=∫01(2x) dx=34x3∣01=34−0=34
- 【2025 GD 一模 T19】如果函数 F(x) 的导数为 F′(x)=f(x),可记为 ∫f(x) dx=F(x),若 f(x)≥0,则 ∫abf(x) dx=F(b)−F(a) 表示曲线 y=f(x),直线 x=a,x=b 以及 x 轴围成的“曲边梯形”的面积。如:∫2x dx=x2+C,其中 C 为常数;∫022x dx=(22+C)−(0+C)=4,则表示 x=0,x=1,y=2x+C 以及 x 轴围成的面积为 4. (1) 若 f(x)=∫(ex+1) dx,f(0)=2,求 f(x) 的表达式。 (2) 求曲线 y=x2 与直线 y=−x+6 所围成图形的面积。 (3) 若 f(x)=ex−1−2mx,x∈[0,+∞),其中 m∈R,∀a,b∈[0,+∞),若 a>b,都满足 ∫0af(x) dx>∫0bf(x) dx,求 m 取值范围。
解:(1) f(x)=ex+x+1.
(2) 先解方程 x2=−x+6 得到 x=−3 或 2.
答案即为 ∫−32(−x+6−x2) dx=(−21x2+6x−31x3)∣−32=322−(−227)=6125.
(3) 由题意可知,∀a,b∈[0,+∞),a>b 满足 F(a)−F(0)>F(b)−F(0),即 F(a)↑,进而 f(x)≥0 在 [0,+∞) 恒成立。
接下来就是常规导数了。分离参数 m≤2xex−1=g(x),g′(x)=2x2(x−1)ex+1,令 h(x)=(x−1)ex,h′(x)=xex≥0,即 h(x)↑,g′(x)↑,g(x)↑,由洛必达法则,m≤x→0lim2xex−1=x→0lim2ex=21.
微积分在数列中的应用
秒杀神秘放缩的终极方法。但是需要一些高等知识,比如说解简单的常微分方程。但是一般的方程一眼看出来就可以了,这里给出通法:
对于一阶齐次线性微分方程:
y′+P(x)y=0 解为
y=Ce−∫P(x)dx 对于一阶非齐次线性微分方程:
y′+P(x)y=Q(x) 先解 y′+P(x)y=0 得到 y=Ce−∫P(x)dx,再令 C=u(x) 得
y=u(x)e−∫P(x)dx 代入原方程得
u′(x)=e−∫P(x)dxQ(x) 对 u′(x) 积分带入得到通解:
y=Ce−∫P(x)dx+e−∫P(x)dx∫Q(x)e∫P(x)dxdx 以上的 C 都为常数,由初始条件决定。
a1=1,an+1=an+an1,求 a2024 的整数部分?
设 an 近似为一个连续函数 f(x),考虑 an+1−an 和 an1 的关系。对于 n→+∞,有
f′(x)=f(x)1⟹dxdf(x)=f(x)1⟹f(x)df(x)=dx⟹∫f(x)df(x)=∫dx⟹2f2(x)=x+C 由 f(1)=1 得到 C=−21,微分方程解得 f(x)=2x−1,得到 f(2024)=4047≈63
已知 a1=1,an+1=an−31an2,则 100a100 的范围是哪个:(2,25),(25,3),(3,27) ?
an+11=an(3−an)3=an1+3−an1>an1+31 an1>a1+3n−1=3n+2⟹an<n+23⟹100a100<3 an+11<an1+3−n+231=an1+3(n+1)n+2=an1+31+3(n+1)1 a1001<a11+399+31(21+31+⋯+1001)=34+31(21+31+⋯+1001) 注意到
21+31+⋯+1001<21×4+61×96=18 a1001<401⟹100a100>25 这道题是我们班的补充题,当时无人证出 >25,我们老师上课思考了不到 15 分钟讲了这种方法(他从不备课),注意力简直惊为天人。
积分法:f(x)=an,f′(x)=dxdf(x)=−31f2(x)⟹∫f−2(x)df(x)=∫−31dx−f−1(x)=−31x+C,f(x)=x+C3⟹x+23,显然 100a100∈(25,3). 可以代入 a2,a3 获得更高的精度。
已知 a1=1,an+1=1+3anan,求 S100 的整数部分。
答案:准确值是 2.38.
an+11=an1+an321bn=an1bn+1=bn+bn32f(x)=bnf′(x)=f32(x) ∫f−32(x)df(x)=∫dx⟹3f31(x)=x+C⟹f(x)=(3x+2)3=(3x−2+332)3 an=(x+2)327,ζ(3)=n=1∑∞n31≈1.202,S∞=27⋅0.077=2.079 另外,欧拉常数 γ=n→∞lim[(k=1∑nk1)−lnn]=∫1∞(⌊x⌋1−x1)≈0.57721566490153286060,于是可以估计 k=1∑nk1≈lnn+γ.
也可以用一个结论(Basel 问题,知乎专栏 ):n=1∑+∞n21=6π2≈1.645
相关证明:设黎曼 Zeta 函数 ζ(s)=n=1∑+∞ns1 (s>1),显然 s→1+limζ(s)=+∞,s→+∞limζ(s)=1.
由泰勒展开得 sinx=x−6x3+120x5+⋯=k=0∑+∞(2k+1)!(−1)kx2k+1
因此 xsinx=1−3!x2+5!x4+⋯=n=0∑+∞(2n+1)!(−1)nx2n①( xsinx 的无穷级数展开)
熟知 xsinx 的无穷乘积展开 xsinx=n=1∏+∞(1−n2π2x2)=(1−π2x2)(1−4π2x2)⋯②
Basel 问题即 ζ(2)=n=1∑+∞n21,比较 ①② 式中二次项系数得 −3!1=−π21−22π21−…
由此可得 ζ(2)=6π2,进一步地我们有 ζ(4)=90π4,ζ(6)=945π6.
ζ(2n)=[k=1∑n−1(2k+1)!(−1)k+1π2kζ(2n−2k)]+(2n+1)!(−1)n+1nπ2n n∈N∗ 上述思路可总结出一个结论:若 k=0∑+∞akxk=k=1∏+∞(1+bkx),设 Sn=k=1∑+∞bkn,则 $S1=a1, Sn=k=1∑n−1(−1)k+1akSn−k+(−1)n+1nan$
积分放缩在数列中的应用
我们熟知的积分放缩一般是这样的(证明:几何意义)
∫1n+1f(x) dx<k=1∑nf(k)<∫0nf(x) dx f(x)↓ ∫0nf(x) dx<k=1∑nf(k)<∫1n+1f(x) dx f(x)↑ 例如:
k=1∑nk1>∫1n+1x1 dx=2x∣1n+1=2(n+1−1)<∫0nx1 dx=2x∣0n=2n 练习 1:证明 k=2∑nkk1<2 和 32n23≤k=1∑nk≤32[(n+1)23−n]
练习 2:证明 k=2∑n+1k1<ln(n+1)<k=1∑nk1 和 74<k=n+1∑2nk1<ln2<3625<22
练习 3:证明 ⎩⎨⎧k=1∑nkp1<p−1pk=1∑nkp1≥k=1∑nk1>lnnp>1p≤1
我们还可以根据 f(x) 的凹凸性进一步放缩。
当 f(x)↓ 且下凸时,
∫1n+1f(x) dx+2f(1)−f(n+1)<k=1∑nf(k)<∫0nf(x) dx 当 f(x)↓ 且上凸时,
∫1n+1f(x) dx<k=1∑nf(k)<∫0nf(x) dx−2f(0)−f(n) 当 f(x)↑ 且下凸时,
∫0nf(x) dx+2f(n)−f(0)<k=1∑nf(k)<∫1n+1f(x) dx 当 f(x)↑ 且上凸时,
∫0nf(x) dx<k=1∑nf(k)<∫1n+1f(x) dx−2f(n+1)−f(1)